Je maximum a posteriori?

Obsah:

Je maximum a posteriori?
Je maximum a posteriori?

Video: Je maximum a posteriori?

Video: Je maximum a posteriori?
Video: Maximum Likelihood, clearly explained!!! 2024, Březen
Anonim

Maximum a Posteriori nebo zkráceně MAP je Bayesovský přístup k odhadu distribuce a parametrů modelu, které nejlépe vysvětlují pozorovaný soubor dat … MAP zahrnuje výpočet podmíněné pravděpodobnosti pozorování údaje dané modelu vážené předchozí pravděpodobností nebo přesvědčením o modelu.

Jaký je rozdíl mezi MLE a MAP?

Rozdíl mezi MLE/MAP a Bayesiánskou inferencí

MLE vám dává vám hodnotu, která maximalizuje pravděpodobnost P(D|θ) A MAP vám dává hodnotu což maximalizuje zadní pravděpodobnost P(θ|D). … MLE a MAP vrátí jedinou pevnou hodnotu, ale Bayesovská inference vrátí funkci hustoty pravděpodobnosti (neboli hmotnosti).

Jaký je rozdíl mezi maximální pravděpodobností a maximálním a posteriori odhadem?

Ve vzorci je p(y|x) zadní pravděpodobnost; p(x|y) je pravděpodobnost; p(y) je předchozí pravděpodobnost a p(x) je důkaz. … Když porovnáme rovnici MAP s MLE, můžeme vidět, že jediný rozdíl je v tom, že MAP zahrnuje ve vzorci a prior, což znamená, že pravděpodobnost je vážena prioritou v MAP.

Co je MLE MAP?

Maximum Likelihood Estimation (MLE) a Maximum A Posteriori (MAP) jsou obě metody pro odhadování nějaké proměnné v nastavení rozdělení pravděpodobnosti nebo grafických modelů. Jsou podobné, protože počítají jeden odhad namísto úplné distribuce.

Je MAP vždy lepší než MLE?

Za předpokladu, že máte přesné předchozí informace, MAP je lepší, pokud má problém v odhadu funkci nula jedna ztráta. Pokud ztráta není nula jedna (a v mnoha problémech reálného světa není), pak se může stát, že MLE dosáhne nižší očekávané ztráty.

Doporučuje: